Atividade 1 - Importando a biblioteca TensorFlow e os conjuntos de dados

Importar Dependências

Pacotes

A primeira coisa que precisamos fazer é importar a biblioteca TensorFlow para que possamos utilizar funções que nos permitirão treinar o modelo.

Também utilizaremos gráficos para visualizar as previsões do nosso modelo. Para isso, precisamos importar as seguintes bibliotecas:

# Importando as bibliotecas TensorFlow e tf.keras
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras 

# Bibliotecas auxiliares para estatísticas e visualização
de dados
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

Essas bibliotecas são essenciais pois fornecem uma coleção de métodos e funções já prontos. Importá-las para nosso programa permite usá-las sem reescrever tudo do zero. Por exemplo, com TensorFlow e NumPy, podemos trabalhar com redes neurais e arrays de forma prática.

Carregar Conjuntos de Dados

Agora vamos carregar o dataset Fashion MNIST, que contém imagens de roupas usadas para treinar nosso modelo.

# Carregando o dataset Fashion MNIST da biblioteca keras.datasets
fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist 

# Carregando os dados em quatro variáveis:
# train_images e train_labels serão usados para treinar o modelo
# test_images e test_labels serão usados para testar a performance do modelo
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data() 

Preparar os Dados

O próximo passo é criar uma lista com os nomes das categorias de roupas, usando a variável class_names.

O seu gerente forneceu a lista de categorias de roupas processadas no armazém. Vamos armazenar isso em uma lista chamada class_names.