머신 러닝: 선형 회귀
워크숍 리소스
이렇게 어려운 내용을 배우고자 하다니 대단해요! 하지만 걱정 말아요. 이해하기 쉽게 친절히 알려 줄게요. 이 워크숍에서는 머신 러닝에 대한 기초를 소개하고 머신 러닝이 가진 잠재력을 이해할 수 있도록 도와줍니다.
머신 러닝 이란 인공지능의 한 분야로, 수천, 수백만, 수십억 개의 데이터 포인트와 특수한 알고리즘을 사용하여 결과를 예측하는 과정을 말합니다. 이 특수한 알고리즘은 인간이 학습하는 방식과 유사하게 학습하도록 설계되어 있습니다. 머신 러닝을 통해 점차적으로 정확도를 높이고, 이 과정이 끝나갈 때쯤에는 높은 정밀도로 결과를 예측할 수 있습니다. (예를 들어 이미지와 텍스트 생성, 텍스트 인식, 행동 예측 등이 가능합니다.)
단순 선형 회귀(simple linear regression) 을 공부하면 머신 러닝을 공부하고 이해하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 본격적으로 머신 러닝을 배워보기 전에 아래 질문을 생각해볼까요?
- 특정한 기술을 향상시키기 위해서는 무엇을 해야 할까요? 🤔
‘반복’
항상 기억하세요, “연습이 완벽을 만듭니다.” 사람이 그렇듯, 기계도 마찬가지입니다.
- 우리는 어떻게 어떤 일이 다시 일어날 수 있다는 것을 알 수 있을까요? 🤔